行業需求

實現在袋裝工藝中的原材料處理、食品加工、包裝封箱、質檢、存儲、配送等各個環節的讀碼需求，實現各環節的品質把控、問題溯源等

商品分析：

袋包裝商品樣式豐富，條碼、二維碼位置遍布在各處。

行業難點：

1、包裝材料多樣性：袋包裝的材料種類多樣，包括塑料、紙質、復合材料等。需要考慮不同材料的反射性和紋理差異，如：環境光可能造成袋面反光，從而影響識讀效果。

2、包裝變形：在產線生產過程中，袋包裝非常容易出現變形等問題。

3、臟污和損傷：袋包裝在生產過程中可能會受到臟污、劃痕或損傷。

4、條碼、二維碼質量：碼的印刷質量可能會影響讀碼器的識讀準確性。

解決方案：

1、臟污、損傷、褶皺

對于褶皺和破損的條碼、二維碼，依靠算法的深度學習的算法特性使其能夠學習并識別不同類型的條形碼和二維碼。能夠適應不同的圖像條件和碼的變化，以對包裝面條碼褶皺、破損等缺陷進行識別讀取。

讀碼器推薦：

R-3000系列讀碼器 — 對于袋裝食飲生產行業可滿足包裝樣式變更頻繁的識讀需求。支持手動調焦，可保證視野及工作距離仍有冗余空間。支持組網功能，可滿足多臺讀碼器同時工作時的可靠性。高速讀碼能力強，安裝調試也很簡單。

R-6000系列讀碼器——搭配高分辨相機，擁有自動調焦功能，視野范圍大，適用性廣。光源采用模塊化設計，可以根據現場光照條件選擇合適的光源設置。