行業需求

在鋰電池的制作和使用過程中，讀碼技術的主要需求有以下幾點，1、質量管控：通過讀碼技術，可以獲取鋰電池上的二維碼或條形碼信息，從而對產品的身份標識、生產日期、生產批次號等信息進行核實。這些信息對于產品質量控制非常重要，有助于及時發現并解決潛在問題。2、生產追溯：讀碼技術可以實現產品的可追溯性。在鋰電池的生產過程中，每個電池都會被打上獨特的標識符，通過這些標識符可以追蹤到每個電池的生產批次、生產日期等信息。當出現問題時，可以通過追溯迅速找到問題根源，避免問題擴大化。3、物流管理：在鋰電池的物流過程中，讀碼技術可以幫助企業實現貨物的實時追蹤和管理。通過掃描鋰電池上的二維碼或條形碼，可以實時獲取貨物的位置和狀態信息，提高物流效率和準確性。4、數據分析：讀碼技術獲取的二維碼或條形碼信息可以用于數據分析。通過對這些數據的統計和分析，可以深入了解產品的生產情況、銷售情況等，為企業制定更加科學合理的決策提供數據支持。5、提高效率：讀碼技術可以與自動化生產線相結合，實現自動化讀碼和數據采集。這不僅可以減少人工操作失誤，還可以提高生產效率，降低生產成本。

行業背景：

二維碼的碼制是指其編碼方式，是由某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分布的黑白相間的記錄數據符號信息的圖形。常見的二維碼包括QR Code、PDF417、Data Matrix等。隨著產品的多元化，二維碼也會隨著樣品的變化而有所改變，例如此次長條DM碼的應用。

讀碼挑戰：

1、長條DM碼形態上與DM碼有所不同，條碼識別率低；

2、條碼識別錯誤，識別出的信息與實際條碼信息不符；

3、需要很久時間才能識別，識別時間過長

方案優勢：

1、R-6000系列讀碼器采用自研AI算法，有效區分各類條碼；

2、通過智能識別及條碼校驗算法，能準確識別、獲取長條DM碼信息；

3、自研AI算法平臺，配合圖像處理系統，從100+策略中自動選擇最合適策略，實現長條DM碼的快速解碼。

方案效果：

1、5條試驗線長條DM碼均可快速檢測，從耗時1.2s提升至52ms，效率提升95.6%；

2、5條試驗線，15天的讀碼測試中，共計讀碼1，800，000＋長條DM碼，無漏解、錯解情況發生，條碼識別率100%。