物流行業是現代經濟的重要組成部分,隨著互聯網技術的不斷發展,物流行業加速數字化轉型,實現更加智能化、高效化的物流運作。機器視覺和條碼讀取解決方案具有高度自動化、高效率、高精度和環境適應性強等優點,能夠提高物流業務的效率、準確性和可視性,實現供應鏈的數字化管理和智能化操作。
實現銷售物流中攬件、中轉、派件三個環節的讀碼要求。實現生產物流中的倉庫管理和供給管理的讀碼需求
項目背景:
在快遞分揀過程中,快遞包裹會經過掃描、稱重、編碼等步驟,以便快遞員在派送時能夠準確地找到快遞包裹的目的地,包裹上通常有多個標簽和條碼,分揀機必須高效準確讀取條碼,才能保證包裹在預定的期限內精準送達目的地。如果條碼無法正常讀取,則意味著要重新循環或手工操作。電商分揀中心的自動化和智能化已成為必然趨勢。
讀碼挑戰:
1、在分揀中心,卸車工人需要調整貨物方位讓條碼所在的面朝上,確保后續讀碼器能掃描到條碼。在現場操作中,即使工人擺正了貨物,使其頂面條碼朝上,側面還可能會存在條碼。單一的掃碼方案會存在部分面條碼漏掃的情況,人工輔助掃碼明顯影響貨物入庫效率,還極易造成數據的不準確。
2、貨物的尺寸差異較大,需要兼容很大的景深差;
3、遠距離讀碼光源亮度不夠,需要額外打光;
4、解碼時間較長,跟不上快速的分揀節拍;
5、條碼質量不佳,拒識率高,回流件多,分揀效率低。
方案優勢:
1、節省翻面單人工成本(多面讀碼不受包裹標簽位置所限,節省因包裹標簽位置不統一造成的人工翻面等情況。)
2、可根據現場需求組合最佳的解決方案(多面讀碼方案可根據用戶場景加以定制,可擴展頂面讀碼、2面讀碼、3面讀碼、5面讀碼、6面讀碼柔性選擇,具有較高的彈性)
方案效果:
1、R-8000系列讀碼器搭配專用大景深鏡頭,可實現單臺讀碼器頂掃即可滿足500mm的景深;
2、雙矩陣光源排布設計,亮度提升≥50%,解碼時間提升≥30%,實現超高速讀碼。
3、自主研發深度學習解碼算法,輕松識別劣質物流碼,讀碼率在99.99%以上。